반복 계산은 연구 시간을 잡아먹는다
Transfer curve와 output curve를 볼 때마다 Vth, mobility, SS, DIBL을 다시 계산하는 일은 생각보다 많은 집중력을 소모합니다. 계산 자체가 어렵다기보다, 데이터 형식이 바뀌고 측정 조건이 바뀌고 그래프 범위를 다시 잡는 과정에서 실수가 생기기 쉽습니다.
이 도구는 그 반복을 줄이기 위해 만들었습니다.
도구의 역할
- CSV 기반 transfer/output curve 불러오기
- Vth, SS, DIBL 등 주요 파라미터 자동 추출
- Plotly 기반 인터랙티브 시각화
- 분석 조건을 바꾸며 결과가 어떻게 변하는지 즉시 확인
- 리포트 생성에 필요한 숫자와 그래프를 한 번에 정리
기술 스택은 Python, Streamlit, Plotly, NumPy, SciPy, scikit-learn입니다. UI는 복잡하게 만들기보다, 실험 후 바로 열어볼 수 있는 가벼운 분석 노트처럼 구성했습니다.
배운 점
자동화의 목표는 연구자의 판단을 대체하는 것이 아닙니다. 오히려 판단해야 할 지점을 더 선명하게 만드는 일에 가깝습니다. 그래프를 더 빨리 그리는 것보다 중요한 것은, 같은 기준으로 계속 비교할 수 있는 구조를 만드는 것입니다.